Mizan Institute of Technology - MiT🇪🇹

💻ከፍተኛ ተፈላጊነት በስራ ገበያ: በአሁኑ ወቅት ፓይተን በዓለም ላይ ካሉት በጣም ተፈላጊ የፕሮግራሚንግ ቋንቋዎች አንዱ ነው።




ስለምንነቱ ትንሽ እናውራ!
ፓይተን ፕሮግራሚንግ (Python Programming) ከድረ-ገጽ ልማት እስከ ዳታ ሳይንስ፣ ከማሽን ለርኒንግ እስከ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ፣ ከጨዋታ (ጌም) ስራ እስከ ሳይንሳዊ ምርምር... ፓይተን የሌለበት የቴክኖሎጂ ዘርፍ ማግኘት በጣም አስቸጋሪ ነው። ይህ ቋንቋ የዘመናዊ ቴክኖሎጂ መሰረት ብቻ ሳይሆን፣ የወደፊትዎንም የሚቀርፅ ቁልፍ ነው።

✅️ፓይተን ምንድን ነው?
ፓይተን ቀላል የሚመስል፣ ግን እጅግ ውስብስብ ስራዎችን መሥራት የሚችል!

ፓይተንን መማር ልክ አዲስ ቋንቋ መማር እንደመጀመር ነው። ቀላል ቃላትን እና አጫጭር ዓረፍተ ነገሮችን በመጠቀም ይጀምራሉ። ኮዱ ግልፅ፣ ለማንበብ ቀላል እና ለመረዳት የማያስቸግር ነው። ይህ ማለት በፍጥነት መማር እና ወደ ተግባር መግባት ይችላሉ ማለት ነው! በሌሎች ቋንቋዎች በደርዘን የሚቆጠሩ መስመሮች የሚፈጀውን ኮድ፣ በፓይተን በጥቂት መስመሮች መፃፍ ይቻላል!

ፓይተን ልክ አንድ ሁለገብ መሳሪያ የተለያዩ ስራዎችን እንደሚሰራ ሁሉ፣ ለተለያዩ የቴክኖሎጂ ዘርፎች ያገለግላል። አንድን ነገር በፓይተን መሥራት አይቻልም ብሎ ማሰብ ይከብዳል! ከድረ-ገጽ እስከ ሞባይል መተግበሪያ፣ ከዳታ ትንተና እስከ ሮቦት ቁጥጥር... ሁሉም በፓይተን ይቻላል!

ከፍተኛ ተወዳጅነት (Popularity) አለው: ፓይተን በአለም ላይ ካሉ በጣም ታዋቂ የፕሮግራሚንግ ቋንቋዎች አንዱ ነው። ለምን? ምክንያቱም ይሰራል! ትላልቅ ኩባንያዎች፣ ዩኒቨርሲቲዎች፣ የምርምር ተቋማት... ሁሉም ፓይተንን ይጠቀማሉ። ይህ ማለት የስራ እድልዎ ሰፊ ነው ማለት ነው! Stack Overflow, GitHub, TIOBE Index – እነዚህ ሁሉ የፓይተንን ተወዳጅነት ያረጋግጣሉ።


🌏ፓይተን ለምን ይጠቅማል?

✅ድረ-ገጽ ማበልፀግ (Web Development):
ፓይተን ድረ-ገጾችን ከመሰረቱ ጀምሮ ለመገንባት ያስችልዎታል። ልክ አንድን ቤት ሲሰሩ የተለያዩ ክፍሎች (ሳሎን፣ መኝታ ቤት፣ ወጥ ቤት...) እንደሚያስፈልጉት ሁሉ፣ ድረ-ገጽም የተለያዩ ክፍሎች አሉት። ፓይተን እነዚህን ክፍሎች በቀላሉ እና በፍጥነት ለመስራት ያግዝዎታል።

✅Django እና Flask: እነዚህ በፓይተን የተሰሩ ኃይለኛ ፍሬምወርኮች (frameworks) ናቸው። ልክ አንድን ቤት ለመስራት የሚያገለግሉ ዘመናዊ መሳሪያዎች (ለምሳሌ፡- ኤሌክትሪክ መሰርሰሪያ፣ ሌዘር መቁረጫ...) ስራውን እንደሚያቀላጥፉት ሁሉ፣ Django እና Flaskም የድረ-ገጽ ልማትን በጣም ያቀላጥፉታል።

➡️Django: ለትላልቅ እና ውስብስብ ድረ-ገጾች ተመራጭ ነው። ለምሳሌ፡- Instagram በከፊል የተገነባው በDjango ነው።

➡️Flask: ለአነስተኛ እና መካከለኛ ድረ-ገጾች ተመራጭ ነው። ለመማር ቀላል እና ፈጣን ነው።
ከጀርባ (ከኋላ) ያለው (Back-End): ይህ ከፊት ለፊት የማይታየው፣ ነገር ግን ድረ-ገጹ እንዲሰራ የሚያደርገው ዋናው ክፍል ነው። ለብዙ አገልግሎት የሚውሉ ሎጂኮችን የሚይዝልን! ለምሳሌ ተጠቃሚዎች ፎርም ሲሞሉ፣ መረጃ ሲያስገቡ፣ ክፍያ ሲፈጽሙ... ይህ ሁሉ የሚከናወነው በBack-End ነው።

✅ዳታ ሳይንስ (Data Science):
በዘመናችን መረጃ (data) እንደ ነዳጅ ነው። ግን ነዳጅ ብቻውን ምንም አይጠቅምም። መኪና ውስጥ ገብቶ መንቀሳቀሻ እስኪሆን ድረስ። ልክ እንደዚሁ፣ መረጃም ተተንትኖ፣ ተቀናጅቶ፣ ትርጉም እስኪያገኝ ድረስ ምንም አይጠቅምም። ፓይተን ይህን ሂደት በጣም ቀላል ያደርገዋል።

✅NumPy, Pandas, Matplotlib: እነዚህ በፓይተን የተሰሩ አስፈላጊ ላይብረሪዎች (libraries) ናቸው። ልክ አንድን ኬክ ለመጋገር የሚያስፈልጉ ግብዓቶች (ዱቄት፣ ስኳር፣ እንቁላል...) እንደሚያስፈልጉት ሁሉ፣ ዳታ ሳይንስንም ለመስራት እነዚህ ላይብረሪዎች ያስፈልጋሉ።

➡️NumPy: ለቁጥራዊ ስሌቶች (numerical computations) ያገለግላል። ለምሳሌ፡- አማካይ (average)፣ መደበኛ መዛባት (standard deviation) ለማስላት።

➡️Pandas: መረጃዎችን ለማቀናጀት እና ለመተንተን ያገለግላል። ለምሳሌ፡- ከExcel ፋይል ላይ መረጃ ለማንበብ፣ ለማጣራት፣ ለመቀየር።

➡️Matplotlib: መረጃዎችን በግራፍ እና በቻርት መልክ ለማሳየት ያገለግላል። ለምሳሌ፡- የሽያጭ መረጃን በጊዜ ሂደት ለማሳየት።

✅ ምሳሌ: አንድ የባንክ ሰራተኛ የደንበኞቹን የብድር ታሪክ ተንትኖ፣ ብድር መክፈል የሚችሉ እና የማይችሉ ደንበኞችን መለየት ቢፈልግ፣ ፓይተንን ይጠቀማል።

✅ማሽን ለርኒንግ (Machine Learning):
ማሽን ለርኒንግ ኮምፒውተሮች ከመረጃዎች (ከዳታ) እንዲማሩ ማድረግ ነው። ልክ አንድን ልጅ ሲያስተምሩ በተደጋጋሚ ምሳሌዎችን እያሳዩ እንደሚያስረዱት ሁሉ፣ ማሽን ለርኒንግም እንዲሁ ነው። ግን ማሽን ለርኒንግ ከልጅ ትምህርት የሚለየው፣ ኮምፒውተሮች በጣም ብዙ መረጃዎችን በአጭር ጊዜ ውስጥ መማር መቻላቸው ነው!

➡️Scikit-learn, TensorFlow, Keras: እነዚህ በፓይተን የተሰሩ ኃይለኛ ላይብረሪዎች ናቸው።

➡️Scikit-learn: ለአብዛኛዎቹ የማሽን ለርኒንግ ስራዎች ተመራጭ ነው። ለምሳሌ፡- ምስሎችን መለየት፣ ጽሑፎችን በተለያዩ ምድቦች መከፋፈል።

➡️TensorFlow እና Keras: ለdeep learning ያገለግላሉ። ለምሳሌ፡- ፊትን መለየት፣ ድምጽን መለየት።

✅ ምሳሌ: አንድ የኢሜይል አገልግሎት አቅራቢ (ለምሳሌ፡- Gmail) "spam" ኢሜይሎችን ለመለየት ፓይተንን ይጠቀማል። ይህ ማሽን ለርኒንግ ነው!  Spam or non-spam ብሎ! ከክላስፊኬሽን (ባይናሪ ክላስፊኬሽን) ይመደባል። ወደዚህ ወደ ውስጥ ከገባን መንገዱ ሰፊ ስለሆነ በራሱ በማሽን ለርኒንግ ርእስ እናየዋለን።


✅አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (Artificial Intelligence - AI):
AI ከማሽን ለርኒንግ ይበልጣል። AI ኮምፒውተሮች እንደ ሰው እንዲያስቡ፣ እንዲወስኑ እና እንዲሰሩ ማድረግ ነው።

➡️PyTorch: ይህ በፓይተን የተሰራ ላይብረሪ ለAI ምርምር እና ሞደሎችን ለመስራት በስፋት ጥቅም ላይ ይውላል።

ምሳሌ: ራሳቸውን የሚያሽከረክሩ ሹፌር አልባ መኪኖች (self-driving cars) በAI ላይ የተመሰረቱ ናቸው። ፓይተን የእነዚህ መኪኖች "አንጎል" (ሞደል) ለመገንባት ያገለግላል።

✅ስክሪፕቲንግ እና አውቶሜሽን (Scripting and Automation):
በኮምፒውተርዎ ላይ ተደጋጋሚ ስራዎችን መስራት አሰልቺ ነው አይደል? ለምሳሌ መቶ ፎቶዎችን በአንድ ጊዜ ስም መቀየር፣ ብዙ ፋይሎችን ከአንድ ፎልደር ወደ ሌላ ፎልደር መገልበጥ... ፓይተን እነዚህን ስራዎች የሆነች ስክሪፕት በመፃፍ በቀላሉ በራሳቸው እንዲሰሩ ማድረግ ይችላል!

ምሳሌ: አንድ የሲስተም አስተዳዳሪ (system administrator) በየቀኑ የኮምፒውተሮችን ሁኔታ ለመፈተሽ እና ችግሮችን ለመፍታት ፓይተን ስክሪፕት ሊጠቀም ይችላል።

በMizan Institute of Technology (MiT) የፓይተን ኮርስ ስልጠና የምንሸፍናቸው ርዕሶች:

✅መሰረታዊ የፓይተን ፕሮግራሚንግ (Python Fundamentals):

➡️ (Variables): መረጃዎችን ለማከማቸት የሚያገለግሉ ስያሜዎች።

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.tg-me.com/jp/Mizan Institute of Technology MiT🇪🇹/com.MizanInstituteOfTechnology/386

3.2K viewsedited  Feb 21 at 14:31

💻ከፍተኛ ተፈላጊነት በስራ ገበያ: በአሁኑ ወቅት ፓይተን በዓለም ላይ ካሉት በጣም ተፈላጊ የፕሮግራሚንግ ቋንቋዎች አንዱ ነው።




ስለምንነቱ ትንሽ እናውራ!
ፓይተን ፕሮግራሚንግ (Python Programming) ከድረ-ገጽ ልማት እስከ ዳታ ሳይንስ፣ ከማሽን ለርኒንግ እስከ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ፣ ከጨዋታ (ጌም) ስራ እስከ ሳይንሳዊ ምርምር... ፓይተን የሌለበት የቴክኖሎጂ ዘርፍ ማግኘት በጣም አስቸጋሪ ነው። ይህ ቋንቋ የዘመናዊ ቴክኖሎጂ መሰረት ብቻ ሳይሆን፣ የወደፊትዎንም የሚቀርፅ ቁልፍ ነው።

✅️ፓይተን ምንድን ነው?
ፓይተን ቀላል የሚመስል፣ ግን እጅግ ውስብስብ ስራዎችን መሥራት የሚችል!

ፓይተንን መማር ልክ አዲስ ቋንቋ መማር እንደመጀመር ነው። ቀላል ቃላትን እና አጫጭር ዓረፍተ ነገሮችን በመጠቀም ይጀምራሉ። ኮዱ ግልፅ፣ ለማንበብ ቀላል እና ለመረዳት የማያስቸግር ነው። ይህ ማለት በፍጥነት መማር እና ወደ ተግባር መግባት ይችላሉ ማለት ነው! በሌሎች ቋንቋዎች በደርዘን የሚቆጠሩ መስመሮች የሚፈጀውን ኮድ፣ በፓይተን በጥቂት መስመሮች መፃፍ ይቻላል!

ፓይተን ልክ አንድ ሁለገብ መሳሪያ የተለያዩ ስራዎችን እንደሚሰራ ሁሉ፣ ለተለያዩ የቴክኖሎጂ ዘርፎች ያገለግላል። አንድን ነገር በፓይተን መሥራት አይቻልም ብሎ ማሰብ ይከብዳል! ከድረ-ገጽ እስከ ሞባይል መተግበሪያ፣ ከዳታ ትንተና እስከ ሮቦት ቁጥጥር... ሁሉም በፓይተን ይቻላል!

ከፍተኛ ተወዳጅነት (Popularity) አለው: ፓይተን በአለም ላይ ካሉ በጣም ታዋቂ የፕሮግራሚንግ ቋንቋዎች አንዱ ነው። ለምን? ምክንያቱም ይሰራል! ትላልቅ ኩባንያዎች፣ ዩኒቨርሲቲዎች፣ የምርምር ተቋማት... ሁሉም ፓይተንን ይጠቀማሉ። ይህ ማለት የስራ እድልዎ ሰፊ ነው ማለት ነው! Stack Overflow, GitHub, TIOBE Index – እነዚህ ሁሉ የፓይተንን ተወዳጅነት ያረጋግጣሉ።


🌏ፓይተን ለምን ይጠቅማል?

✅ድረ-ገጽ ማበልፀግ (Web Development):
ፓይተን ድረ-ገጾችን ከመሰረቱ ጀምሮ ለመገንባት ያስችልዎታል። ልክ አንድን ቤት ሲሰሩ የተለያዩ ክፍሎች (ሳሎን፣ መኝታ ቤት፣ ወጥ ቤት...) እንደሚያስፈልጉት ሁሉ፣ ድረ-ገጽም የተለያዩ ክፍሎች አሉት። ፓይተን እነዚህን ክፍሎች በቀላሉ እና በፍጥነት ለመስራት ያግዝዎታል።

✅Django እና Flask: እነዚህ በፓይተን የተሰሩ ኃይለኛ ፍሬምወርኮች (frameworks) ናቸው። ልክ አንድን ቤት ለመስራት የሚያገለግሉ ዘመናዊ መሳሪያዎች (ለምሳሌ፡- ኤሌክትሪክ መሰርሰሪያ፣ ሌዘር መቁረጫ...) ስራውን እንደሚያቀላጥፉት ሁሉ፣ Django እና Flaskም የድረ-ገጽ ልማትን በጣም ያቀላጥፉታል።

➡️Django: ለትላልቅ እና ውስብስብ ድረ-ገጾች ተመራጭ ነው። ለምሳሌ፡- Instagram በከፊል የተገነባው በDjango ነው።

➡️Flask: ለአነስተኛ እና መካከለኛ ድረ-ገጾች ተመራጭ ነው። ለመማር ቀላል እና ፈጣን ነው።
ከጀርባ (ከኋላ) ያለው (Back-End): ይህ ከፊት ለፊት የማይታየው፣ ነገር ግን ድረ-ገጹ እንዲሰራ የሚያደርገው ዋናው ክፍል ነው። ለብዙ አገልግሎት የሚውሉ ሎጂኮችን የሚይዝልን! ለምሳሌ ተጠቃሚዎች ፎርም ሲሞሉ፣ መረጃ ሲያስገቡ፣ ክፍያ ሲፈጽሙ... ይህ ሁሉ የሚከናወነው በBack-End ነው።

✅ዳታ ሳይንስ (Data Science):
በዘመናችን መረጃ (data) እንደ ነዳጅ ነው። ግን ነዳጅ ብቻውን ምንም አይጠቅምም። መኪና ውስጥ ገብቶ መንቀሳቀሻ እስኪሆን ድረስ። ልክ እንደዚሁ፣ መረጃም ተተንትኖ፣ ተቀናጅቶ፣ ትርጉም እስኪያገኝ ድረስ ምንም አይጠቅምም። ፓይተን ይህን ሂደት በጣም ቀላል ያደርገዋል።

✅NumPy, Pandas, Matplotlib: እነዚህ በፓይተን የተሰሩ አስፈላጊ ላይብረሪዎች (libraries) ናቸው። ልክ አንድን ኬክ ለመጋገር የሚያስፈልጉ ግብዓቶች (ዱቄት፣ ስኳር፣ እንቁላል...) እንደሚያስፈልጉት ሁሉ፣ ዳታ ሳይንስንም ለመስራት እነዚህ ላይብረሪዎች ያስፈልጋሉ።

➡️NumPy: ለቁጥራዊ ስሌቶች (numerical computations) ያገለግላል። ለምሳሌ፡- አማካይ (average)፣ መደበኛ መዛባት (standard deviation) ለማስላት።

➡️Pandas: መረጃዎችን ለማቀናጀት እና ለመተንተን ያገለግላል። ለምሳሌ፡- ከExcel ፋይል ላይ መረጃ ለማንበብ፣ ለማጣራት፣ ለመቀየር።

➡️Matplotlib: መረጃዎችን በግራፍ እና በቻርት መልክ ለማሳየት ያገለግላል። ለምሳሌ፡- የሽያጭ መረጃን በጊዜ ሂደት ለማሳየት።

✅ ምሳሌ: አንድ የባንክ ሰራተኛ የደንበኞቹን የብድር ታሪክ ተንትኖ፣ ብድር መክፈል የሚችሉ እና የማይችሉ ደንበኞችን መለየት ቢፈልግ፣ ፓይተንን ይጠቀማል።

✅ማሽን ለርኒንግ (Machine Learning):
ማሽን ለርኒንግ ኮምፒውተሮች ከመረጃዎች (ከዳታ) እንዲማሩ ማድረግ ነው። ልክ አንድን ልጅ ሲያስተምሩ በተደጋጋሚ ምሳሌዎችን እያሳዩ እንደሚያስረዱት ሁሉ፣ ማሽን ለርኒንግም እንዲሁ ነው። ግን ማሽን ለርኒንግ ከልጅ ትምህርት የሚለየው፣ ኮምፒውተሮች በጣም ብዙ መረጃዎችን በአጭር ጊዜ ውስጥ መማር መቻላቸው ነው!

➡️Scikit-learn, TensorFlow, Keras: እነዚህ በፓይተን የተሰሩ ኃይለኛ ላይብረሪዎች ናቸው።

➡️Scikit-learn: ለአብዛኛዎቹ የማሽን ለርኒንግ ስራዎች ተመራጭ ነው። ለምሳሌ፡- ምስሎችን መለየት፣ ጽሑፎችን በተለያዩ ምድቦች መከፋፈል።

➡️TensorFlow እና Keras: ለdeep learning ያገለግላሉ። ለምሳሌ፡- ፊትን መለየት፣ ድምጽን መለየት።

✅ ምሳሌ: አንድ የኢሜይል አገልግሎት አቅራቢ (ለምሳሌ፡- Gmail) "spam" ኢሜይሎችን ለመለየት ፓይተንን ይጠቀማል። ይህ ማሽን ለርኒንግ ነው!  Spam or non-spam ብሎ! ከክላስፊኬሽን (ባይናሪ ክላስፊኬሽን) ይመደባል። ወደዚህ ወደ ውስጥ ከገባን መንገዱ ሰፊ ስለሆነ በራሱ በማሽን ለርኒንግ ርእስ እናየዋለን።


✅አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (Artificial Intelligence - AI):
AI ከማሽን ለርኒንግ ይበልጣል። AI ኮምፒውተሮች እንደ ሰው እንዲያስቡ፣ እንዲወስኑ እና እንዲሰሩ ማድረግ ነው።

➡️PyTorch: ይህ በፓይተን የተሰራ ላይብረሪ ለAI ምርምር እና ሞደሎችን ለመስራት በስፋት ጥቅም ላይ ይውላል።

ምሳሌ: ራሳቸውን የሚያሽከረክሩ ሹፌር አልባ መኪኖች (self-driving cars) በAI ላይ የተመሰረቱ ናቸው። ፓይተን የእነዚህ መኪኖች "አንጎል" (ሞደል) ለመገንባት ያገለግላል።

✅ስክሪፕቲንግ እና አውቶሜሽን (Scripting and Automation):
በኮምፒውተርዎ ላይ ተደጋጋሚ ስራዎችን መስራት አሰልቺ ነው አይደል? ለምሳሌ መቶ ፎቶዎችን በአንድ ጊዜ ስም መቀየር፣ ብዙ ፋይሎችን ከአንድ ፎልደር ወደ ሌላ ፎልደር መገልበጥ... ፓይተን እነዚህን ስራዎች የሆነች ስክሪፕት በመፃፍ በቀላሉ በራሳቸው እንዲሰሩ ማድረግ ይችላል!

ምሳሌ: አንድ የሲስተም አስተዳዳሪ (system administrator) በየቀኑ የኮምፒውተሮችን ሁኔታ ለመፈተሽ እና ችግሮችን ለመፍታት ፓይተን ስክሪፕት ሊጠቀም ይችላል።

በMizan Institute of Technology (MiT) የፓይተን ኮርስ ስልጠና የምንሸፍናቸው ርዕሶች:

✅መሰረታዊ የፓይተን ፕሮግራሚንግ (Python Fundamentals):

➡️ (Variables): መረጃዎችን ለማከማቸት የሚያገለግሉ ስያሜዎች።